Grazie a questo Report potrai abbandonare la spiacevole sensazione di non avere sotto controllo dati e metriche relative alla tua attività Online (o a quella dei tuoi clienti).

Quando incontri un cliente sei in modalità Harry Potter quando implora il cappello di non assegnarlo alla squadra Serpeverde, e tra te e te speri che non ti chieda di parlargli di Google Analytics? 

Buone notizie: ti capisco. Ma soprattutto: non sei solo. 

Che Google Analytics non sia intuitivo e smart come ordinare un Cheeseburger dall’ipad del Macdonalds, è assodato.

Tuttavia, che piaccia o no, ai clienti non interessa quanto sia complicato questo strumento: loro vogliono che il professionista a cui si affidano per mettere a terra le strategie nel mondo online, sappia leggere i numeri e fornirgli i dati corretti.

Quindi non resta che imparare. Ecco perchè ho voluto creare questa guida.

Ti spiegherò passo passo come analizzare le Performance Online relative a questo strumento, e fornire report chiari e dettagliati ai tuoi clienti. 

N.B. Lo so, non è una guida che si legge con la stessa rapidità con cui si leggono le ‘richieste di consenso privacy’ online, ma garantisco che ne varrà la pena. Sarà tempo ben investito, ti permetterà di passare da zero ad analista in poco tempo. 

Detto ciò: Iniziamo! 

Partiamo dall’A B C. Siccome mi sono reso conto che molti di quelli che parlavano di Google Analytics in realtà non avevano le idee così chiare su cosa fosse, direi che sia il caso di partire da lì e chiarire in cosa consiste questa piattaforma e a rispondere ad alcune domande riguardo le sue condizioni di utilizzo.

Che cos'è Google Analytics?

Google Analytics (o GA) è uno strumento di analisi che ti offre uno sguardo approfondito e dettagliato sulle prestazioni del tuo sito web e/o app. 

Si integra con le piattaforme e i prodotti di marketing e pubblicità di Google (inclusi Google Ads, Search Console e Data Studio) rendendolo la scelta più popolare per chiunque utilizzi più strumenti Google.

Quando dovresti usare Google Analytics?

Google Analytics è come avere una Ferrari: o la guidi e fai andare i cavallini ogni tanto, altrimenti non ha molto senso tenerla in garage e lasciare che la polvere che la ricopra.

Ecco: avere questo strumento ma non avere il tempo o le conoscenze adeguate per analizzare i dati, è la stessa cosa.

Questo significa che la prima risorsa che devi essere disposto ad investire se vuoi diventare un analista di tutto rispetto, è proprio il tempo per apprendere.

Ma nel caso crescessi o avessi a che fare con grosse aziende (cosa che ti auguro) allora è consigliato mettere in campo anche un investimento economico. 

A tal proposito vorrei chiarire una domanda che spesso mi viene fatta riguardo questo argomento...

Google Analytics è gratuito?

C'è una versione gratuita e una a pagamento di GA (quest'ultima si chiama Analytics 360). 

Per le piccole e medie imprese probabilmente sarà sufficiente la versione gratuita. 

Le aziende potranno eseguire l'upgrade che offrirà loro:

1. Report avanzati sui Funnel e modelli di attribuzione
2. Più visualizzazioni, dimensioni e metriche per proprietà
3. Dati illimitati e non campionati 

Non solo: Analytics 360 dà anche accesso a un supporto dedicato, incluso il tuo account manager. 

Questo da solo vale la sua quota di iscrizione.

E a proposito di quella quota di iscrizione? Qui bisogna aprire il portafogli, perché non è economica (ma se fatto nell’ottica di investimento, puoi rientrare facilmente delle spese). 

Analytics 360 parte da $150.000 all'anno (fatturati mensilmente) e aumenta dopo che il tuo sito riceve più di un miliardo di visite mensili.

Il costo di Analytics 360 determinerà il prezzo di molte aziende. Tuttavia, se disponi del budget sia per il servizio che per un'agenzia o un analista interno per gestire le tue operazioni di analisi, valuta la possibilità di investire.

Chiariti gli aspetti economici connessi a Google Analytics, passiamo ora alla configurazione.

Come si imposta Google Analytics?

 

Innanzitutto, per poter utilizzare Google Analytics quello che devi fare è configurare un account Google. 

Ciò significa che devi disporre di un indirizzo email e di una password di un account Google registrato.

Una volta creato un account Google, ciò non significa che hai automaticamente accesso a GA, in quanto il passaggio successivo da fare è registrarsi su Analytics (cosa che esamineremo nella sezione successiva). 

Ma la cosa importante da notare quando si imposta GA è che è possibile accedere allo strumento solo utilizzando un account Google valido.

Inoltre, per impostare correttamente GA, ti consigliamo di comprendere i vari livelli dello strumento, in particolare la gerarchia.

Gerarchia di Google Analytics. Ecco in cosa consiste.

Per capire questo concetto cerchiamo di dare uno sguardo generale a GA:

 

Se è la prima volta che senti questi termini non preoccuparti: ho preparato qui sotto un approfondimento dove ti spiego sezione per sezione in cosa consiste. 

1. Organizzazione

L' organizzazione è il livello più alto. Rappresenta un'azienda. Ad esempio, la mia azienda: Ph Web srl.

Un'organizzazione può comprendere più account GA. Le organizzazioni sono consigliate per le imprese più grandi, ma non obbligatorie.

2. Account

Gli account non sono facoltativi. Per utilizzare Google Analytics devi possederne almeno uno (a volte diversi).

Un account non significa un account dell’utente. Io posso accedere agli account Google Analytics di Ph Web srl utilizzando il mio ID e-mail di Google. 

I miei dipendenti possono accedere allo stesso account utilizzando il proprio ID e-mail di Google. 

Dettagli importanti:

• puoi assegnare una proprietà a ciascun account o più proprietà a un account. Ogni account può contenere fino a 50 proprietà.
• Puoi concedere autorizzazioni utente per un intero account Analytics, una proprietà in un account o una vista in una proprietà.

A questo punto potresti chiederti: "Cosa c'è di meglio: creare un nuovo account per ogni proprietà o aggiungere tutti gli account alla stessa proprietà?"

La risposta dipende dal tuo caso e dai tuoi obiettivi.

Ad esempio, supponiamo di avere un sito Web, il sito aziendale di Stark Industries, e cinque sottodirectory, tra cui il blog di Stark Industries, la sezione delle carriere, le risorse multimediali, i casi di studio e le informazioni sulle relazioni con gli investitori.

Si desidera creare proprietà separate per ciascuna sottodirectory in modo che le persone di ogni team possano osservare il rendimento della propria parte del sito, nonché del sito nel suo insieme.

Ma potrebbe esistere un sezione del sito che tratta altri progetti messi in atto da Stark Industries con dei Partner. Vuoi che il team dei tuoi partner veda i dati per questa sottodirectory, ma non vuoi che veda i dati per il resto del tuo sito web. Crei un nuovo account e una nuova proprietà per la sezione dei Partner.

3. Proprietà

Una proprietà è un sito Web o un'app. Ogni proprietà può supportare fino a 25 visualizzazioni.

4. Vista

Come minimo, hai bisogno di due viste per proprietà:

• una con configurazione zero - essenzialmente la versione "grezza" della vista
• una con filtri impostati per escludere qualsiasi traffico che provenga dalla tua azienda (cioè un filtro per il tuo indirizzo IP) per non monitorare gli addetti ai lavori, così come per il traffico spam e i bot.

Una vista acquisisce le informazioni solo dopo che i filtri e le impostazioni configurate sono stati applicati. E una volta eliminata una visualizzazione, i dati scompaiono per sempre. 

Per questi motivi, è fondamentale mantenere una visualizzazione non filtrata dei dati.

Ora che hai compreso le basi su come impostare GA, ecco i passaggi nell'utilizzo dello strumento.

I 5 passaggi principali che devi conoscere se vuoi utilizzare Google Analytics come un Analista professionista.

Ecco i passaggi necessari per utilizzare il tuo account GA (o quello dei tuoi clienti).

1. Crea un account Google Analytics.

Innanzitutto, dovrai creare un account Google Analytics. Oppure accedi al tuo account corrente.

2. Aggiungi il nome, l'URL e il settore del sito web che desideri monitorare.

Scegli l'account a cui desideri aggiungere la proprietà. A questo punto dovresti creare e nominare la tua proprietà e inserire l'URL del sito web, il settore e il fuso orario. 

3. Aggiungi una vista alla tua proprietà.

Vai all'account e alla proprietà a cui desideri aggiungere una vista: usa il menù per creare una vista, assegna un nome alla vista, seleziona il tipo di vista (web o app) e rispondi ad alcune altre domande. 

Ricorda che puoi aggiungere fino a 25 viste a una proprietà in GA.

4. Aggiungi il codice di monitoraggio direttamente dopo il tag <head> del tuo sito.

Quando crei una proprietà, avrai accesso a un ID univoco  per il monitoraggio e a un tag globale del sito (codice che devi aggiungere a ciascuna pagina del sito che desideri misurare). 

In questo modo potrai raccogliere dati nella tua proprietà.

Quindi, incolla il tag globale del sito subito dopo il tag di apertura <head> su ciascuna pagina del sito che intendi misurare.

Ti verrà chiesto di scegliere il tuo tipo di sito (statico, dinamico, web hosting, Google Tag Manager) in modo da poter impostare accuratamente la raccolta dei dati.

5. Visita il tuo portale GA e verifica che il codice funzioni.

Infine, verifica che il tuo codice funzioni. Puoi farlo guardando il report in tempo reale mentre fai clic sul tuo sito in una scheda diversa o sul tuo telefono. 

Il report dovrebbe mostrare almeno un visitatore del sito (sei tu!)

Ora… 

So che abbiamo messo un po’ di carne al fuoco, e non è ancora tutto. 

Ricordi la promessa che ti ho fatto all’inizio? Voglio trasformarti in un analista professionista. 

E per farlo ho deciso che ti condividerò tutto quello che ho appreso in questi anni riguardo questa piattaforma.

E lo so che magari ti sembra ancora tutto troppo complesso, ma se continuerai a seguirmi ti garantisco che tutte queste informazioni, unite alla messa in pratica, faranno la differenza nei risultati che otterrai grazie a questo strumento.

Quindi: continuiamo.

Ecco un'altra domanda che mi è capitato sentire molto spesso da chi si interfaccia con GA..

“Devo aggiungere il codice GA a ogni pagina del sito?”

No. Rilassati. Respira… perchè per fortuna è più semplice di quanto pensi.

Ciò che devi fare è semplicemente aggiungere il tag a ogni modello di pagina. 

Quindi, se hai un tipo di pagina sul tuo sito (il che significa che ogni singola pagina utilizza lo stesso modulo di intestazione), devi solo aggiungerlo a quel modulo e verrà applicato a ogni pagina.

Se hai due tipi di pagina, dovresti incollare il codice nei due moduli di intestazione separati. 

Tre tipi di pagina? Tre moduli di intestazione.

E se utilizzi un CRM come HubSpot, questa operazione è ancora più semplice. Questi strumenti sono dotati di un campo separato in cui incolli il codice di monitoraggio una sola volta. 

Gli utenti di HubSpot possono seguire queste semplici istruzioni per aggiungere GA.

Inoltre, per utilizzare GA con successo, è necessario comprendere anche un’altra cosa: le dimensioni rispetto alle metriche. Te ne parlo nel paragrafo seguente.

Dimensioni e metriche di Google Analytics: ecco quello che deve conoscere un professionista di GA.

Il modo più semplice per capirlo è:

• Dimensioni = variabili categoriali. Esempi semplici includono nomi, colori e luoghi.
• Metriche = variabili quantitative. Esempi di base includono età, temperatura e popolazione.

O come diceva un professore di analisi dei dati, "Le metriche sono ciò su cui puoi fare matematica". Non è la frase più eloquente, ma funziona.

Ecco alcuni esempi di Dimensioni:

• Browser
• Posizione
• Pagina di destinazione
• Dispositivo
• Tipo di cliente

Ecco alcuni esempi di Metriche:

• Sessioni di Visualizzazione
• Pagina
• Conversioni
• Frequenza di rimbalzo
• Durata della sessione

*In qualsiasi report GA, le dimensioni sono le righe e le metriche sono le colonne.

Dimensioni personalizzate e metriche.

Se vuoi capire in che modo il coinvolgimento del pubblico influisce su altre metriche (come conversioni, pagine per sessione, ecc.), puoi creare tre dimensioni personalizzate per ogni tipo di lettore:

• Advocate: utente che ha condiviso uno e più post sui social media
• Sottoscrittore: utente che si è registrato per la tua mailing list
• Cliente: utente che ha acquistato l'accesso premium 

Che cos'è un pubblico di Google Analytics?

Un pubblico è un gruppo di utenti che hanno qualcosa in comune. Questo fattore comune potrebbe essere qualsiasi cosa: magari ti rivolgi ai consumatori in Australia, quindi hai un "pubblico australiano" o vuoi vendere ai millennial, quindi hai un "pubblico di 25-34 anni".

GA viene fornito con diversi segmenti di pubblico integrati (inclusi i due che ho appena menzionato, località ed età). 

Non è necessario eseguire alcuna operazione per configurarli: una volta installato il codice di monitoraggio, GA suddividerà automaticamente i dati dei visitatori in questi report sul pubblico.

Tuttavia, puoi anche creare segmenti di pubblico personalizzati. Forse ti interessano solo i "millennial australiani"; è necessario creare un pubblico personalizzato che includa solo i visitatori A) in Australia e B) di età compresa tra 25 e 34 anni.

Creare un pubblico è abbastanza facile. Onestamente, la parte più difficile è capire cosa stai cercando di realizzare e quindi identificare le caratteristiche dell'utente che ti aiuteranno a farlo.

Dopo averlo fatto, segui queste istruzioni per creare un nuovo segmento di pubblico. Da lì puoi importare un segmento da utilizzare come base per il tuo report sul pubblico.

Tutto questo ci porta alla domanda successiva: 

Cos'è un segmento di Google Analytics?

Un segmento è un sottoinsieme dei tuoi dati. 

Mi piace immaginare un'intera pizza composta da fette tutte diverse: una fetta è Margherita, un'altra ha salsicce e peperoni, un'altra è Quattro Stagioni. 

Metaforicamente parlando, ogni fetta è un segmento.

E tu puoi creare segmenti basati su:

• Utenti (ad es. Utenti che hanno già acquistato qualcosa sul tuo sito, utenti che si sono registrati per una consulenza, ecc.)
• Sessioni (ad es. Tutte le sessioni generate da una specifica campagna di marketing, tutte le sessioni in cui un è stata visualizzata la pagina dei prezzi)
• Hit (ad es. tutte le hit in cui l'acquisto ha superato $ 85, tutte le hit in cui un prodotto specifico è stato aggiunto al carrello)

Insomma, hai presente la frase “Il cielo è il tuo limite”? Beh, questo e il limite dei segmenti di GA.

Passiamo ora ad esaminare i report GA (ricorda che puoi applicare fino a quattro segmenti alla volta a qualsiasi report).

Google Analytics Reports.

Lo so: la barra laterale sinistra di GA può essere un po' destabilizzante vista la quantità di ‘nomi strani’ che appaiono. Esaminiamoli assieme uno ad uno così da evitare ogni dubbio.

Report in tempo reale di Google Analytics.

Come suggerisce il nome, il report in tempo reale fornisce informazioni su ciò che sta accadendo sul tuo sito in questo preciso momento. 

Puoi vedere quanti visitatori ci sono sul tuo sito, quali pagine stanno visitando, da quali piattaforme social provengono, dove si trovano e altro ancora.

Anche se questo report è ‘divertente’ da guardare occasionalmente, è probabilmente il meno interessante. 

Di seguito sono riportati alcuni modi per utilizzare report in tempo reale:

• vedere quanto traffico stai ricevendo da un nuovo post sui social o sul blog;
• sapere immediatamente se una vendita o un evento di un giorno sta generando visualizzazioni e/o conversioni;
• assicurati che gli URL di monitoraggio e gli eventi personalizzati che hai appena impostato funzionano come dovrebbero.

Sono utili, ma come vedrai, gli altri report offrono delle metriche molto più intriganti.

Report Pubblico di Google Analytics.

Il report pubblico di GA offre una panoramica di alto livello per la proprietà che stai attualmente osservando. Il mio consiglio è di controllare questo report una volta al giorno per avere un'idea di come stai andando in generale.

Sotto "Panoramica", vedrai "Segmenti di pubblico", nonché menu espandibili per "Dati demografici", "Interessi", "Geo", "Comportamento", "Tecnologia", "Dispositivi mobili" "Cross-device" "Custom" e " Benchmarking ".

Esplora ciascuna di queste sezioni per avere un'idea di ciò che possono dirti sui tuoi visitatori.

Ogni sezione descrive un pubblico.

Utenti attivi

Chiunque abbia dato il nome a questo report appartiene allo stesso gruppo della persona che ha dato il nome ai porcellini d’India: "utenti attivi" non si riferisce agli utenti attualmente sul tuo sito - quello è il report in tempo reale - e i porcellini d’India non sono nè porcellini nè provengono dall’India.

Il report “utenti attivi” mostra il numero di utenti che hanno visitato l'ultimo giorno (utenti attivi l’ultimo giorno), settimana (utenti attivi gli ultimi 7 giorni), due settimane (utenti attivi gli ultimi 14 giorni) e quattro settimane (utenti attivi gli ultimi 28 giorni).

Questo report è importante perchè ti permette di vedere che se hai più utenti giornalieri rispetto a quelli a lungo termine, vuol dire che non li stai fidelizzando.

Consiglierei anche di esaminare questo report in vari segmenti; come ad esempio quando vedi che gli utenti in una determinata fascia di età hanno una fidelizzazione molto migliore rispetto alla media.

Lifetime value.

Per prima cosa: hai bisogno di un aggiornamento sul Customer Lifetime Value (CLV) e su come calcolarlo? 

Se sai l’inglese puoi leggere questo.

Il report Lifetime Value ti offre il senso di quanto siano preziosi gli utenti per la tua azienda. 

Puoi vedere il Lifetime Value, ad esempio, degli utenti che hai generato dall'email marketing rispetto a quelli che hai acquisito dalla ricerca organica. 

Grazie a queste informazioni, puoi decidere su quale canale investire di più.

Alcune note: il Lifetime Value è limitato a 90 giorni. L'intervallo di date dell'acquisizione, tuttavia, che puoi modificare, riflette tutti gli utenti che hai acquisto in quel periodo di tempo.

Immagina di essere interessato a esaminare le transazioni degli utenti che hai acquisito nella settimana prima del Black Friday. 

Regolerai l'intervallo di date specificatamente per quella settimana. Quindi vedresti le transazioni medie per utente per quell’intervallo per i successivi 90 giorni.

Se ti trovi nell'e-commerce e desideri visualizzare i dati sulle transazioni e sulle entrate, dovrai configurare il monitoraggio dell'e-commerce.

Analisi di Coorte.

Alcune persone sono arrivate al punto di chiamare Analisi di Coorte "il report più potente in GA."

Questo report raggruppa gli utenti in base a una caratteristica, la "Data di acquisizione" che è l'unico "Tipo di coorte" che puoi utilizzare. 

La data di acquisizione è il giorno in cui un utente ha visitato per la prima volta il tuo sito web.

A questo punto la prima cosa che devi fare è scegliere la dimensione della tua coorte: giorno, settimana o mese.

Può essere ulteriormente suddiviso per Utente, Conservazione e Totale.

• Per utente: si intende il conteggio totale di quella metrica diviso la dimensione della coorte. Quindi, se scegli Transazioni per utente, ad esempio, vedrai il numero medio di transazioni per utente per quella coorte.
• La conservazione è semplice: la conservazione degli utenti o il numero di utenti che sono tornati in quel giorno, settimana o mese (determinato dalla dimensione della coorte selezionata) diviso il numero totale di utenti in quella coorte.
• Totale: il numero totale di sessioni, transazioni e così via che si sono verificate per quella dimensione di coorte.

Scegli il tuo intervallo di date. GA ti consente di visualizzare fino a tre mesi di dati.

Per quanto siano utili le informazioni ricevute finora per avere una panoramica generale, vorrei addentrarmi all’interno di un grafico e guidarti passo passo per permetterti di riuscire a leggerlo in modo autonomo.

La colonna di sinistra mostra il tipo di coorte che hai scelto - Data di acquisizione, per impostazione predefinita - suddiviso per dimensione di coorte (giorno, settimana o mese).

La prima riga mostra i totali per tutti gli utenti in quella coorte. Ogni riga sottostante che rappresenta l'attività in quel giorno, settimana o mese (in questo esempio, stiamo guardando al mese).

La riga delineata in azzurro riflette la dimensione della coorte che hai scelto. Ricorda che i dati risalgono solo a tre mesi al massimo.

La riga delineata in giallo mostra i valori per la metrica scelta (in questo caso, completamento obiettivo per utente). 

Guarda la prima riga. Questo indica che il completamento medio degli obiettivi per l'intera coorte nel primo mese dopo l'acquisizione era 1,09. 

I completamenti medi degli obiettivi per l'intera coorte nel secondo mese dopo l'acquisizione sono scesi a 0,09. Nell'ultimo mese, è 0,02.

Ora guarda le successive tre righe. Sembra che i completamenti medi degli obiettivi per utente nel primo mese dopo l'acquisizione siano leggermente aumentati da dicembre a gennaio e di nuovo da gennaio a febbraio.

Questo è un comportamento abbastanza normale. Immaginiamo invece che questo report ci dica che i completamenti medi degli obiettivi per utente per l'1-28 febbraio 2019 (l'ultima riga) erano 4,07. Wow! È quasi quattro volte più alto di dicembre e gennaio.

Vorremmo sicuramente indagare ulteriormente. E per farlo, tutto ciò che dobbiamo fare è fare clic con il pulsante destro del mouse sulla coorte a cui siamo interessati.

Assicurati di fare clic sulla colonna se desideri analizzare l'intero giorno, settimana o mese. 

Fare clic su una cella se si desidera analizzare solo gli utenti che, ad esempio, hanno completato un obiettivo tre giorni dopo che è stato acquisito il 27 febbraio 2019.

Quando si fa clic con il pulsante destro del mouse, verrà visualizzata questa finestra:

Assegna a questa coorte un nome descrittivo. Modifica le visualizzazioni in "Qualsiasi vista" se desideri utilizzare questo segmento nell'intera proprietà (cosa che di solito consiglio), quindi fai clic su "Crea".

Voilà: ora puoi confrontare questa coorte con qualsiasi altro segmento in qualsiasi report tu scelga.

Report sulle acquisizioni di Google Analytics.

Il report sulle acquisizioni suddivide il tuo traffico in base alla sorgente: organico, diretto, referral, email, social, ricerca a pagamento, display, affiliazione e (altro). (GA utilizza la categoria “Altro” quando non sa come classificare un sottoinsieme di traffico.)

Da Tutto il traffico, puoi fare clic su Canali.

*Per esplorare ogni fonte in dettaglio devi semplicemente fare click nella rispettiva categoria.

A seconda della categoria, vedrai le pagine di destinazione (su quali URL i tuoi visitatori sono entrati nel sito), la fonte (quale sito web li ha portati al tuo) o la parola chiave (la query li ha portati al tuo sito).

Per vedere queste informazioni visivamente, fai clic su Tutto il traffico > Mappe ad albero. 

Il report successivo, Sorgente/Mezzo, suddivide la categoria generale di traffico (che hai visto in "Canali") nel motore di ricerca o nel dominio.

È utile se desideri ottenere informazioni più dettagliate sui modi in cui le persone accedono al tuo sito. 

Ad esempio, potresti notare che un enorme 70% del tuo traffico di riferimento proviene da Linkedin, mentre solo il 5% proviene da Pinterest. A seconda delle priorità del tuo team di marketing, potrebbe essere il momento di spostare l'attenzione.

L'ultimo report, Referral, rivela gli URL specifici che hanno inviato le persone al tuo sito, ad esempio il tuo traffico di referral.

Mi piace aggiungere "Pagina di destinazione" come dimensione secondaria in modo che tu possa vedere quali pagine del tuo sito stanno ricevendo il traffico dai referral.

Report sul comportamento di Google Analytics.

Tra tutti i report in GA, io uso di più quelli sul comportamento.

Contenuto del sito

Questo report ti offre una revisione di tutti i post del blog, le pagine di destinazione e le pagine web del tuo sito.

Tutte le pagine

Cominciamo con Contenuto del sito > Tutte le pagine. 

Mostra le pagine più trafficate per la visualizzazione e/o il segmento corrente. 

È utile di per sé - dovresti sempre tenere d'occhio i tuoi URL più visualizzati - ma mi piace soprattutto quando analizzo la crescita o il declino del traffico.

Per darti un'idea, forse il traffico totale al tuo sito web è diminuito del 10% su base mensile. 

Passerei a Contenuto del sito > Tutte le pagine e cambierei l'intervallo di date in questo mese rispetto all'ultimo mese (assicurandoti che i giorni della settimana corrispondano).

Quindi puoi vedere le differenze nelle visualizzazioni di pagina in base all'URL:

Questo ti aiuta a identificare quali pagine hanno ricevuto meno traffico e hanno contribuito al declino del traffico.

Suggerimento utile: mi piace cambiare il "Tipo di ordinamento" da "Predefinito" a "Cambio assoluto" in modo da vedere i risultati ordinati in base alle maggiori differenze percentuali anziché alle visualizzazioni totali.

Aggiungo anche il titolo della pagina come dimensione secondaria, così posso vedere il nome di ogni pagina accanto al relativo URL.

Analisi dettagliata dei contenuti

Questo report suddivide la struttura del tuo sito per sottodominio e quindi sottocartella. Per darti un'idea, in HubSpot puoi vedere i dati per ciascuno dei sottodomini, tra cui:

• blog.hubspot.com
• developers.hubspot.com
• community.hubspot.com

E così via. Se facessi clic su blog.hubspot.com, potrei vedere i dati aggregati per:

• blog.hubspot.com/sales
• blog.hubspot.com/marketing
• blog.hubspot.com/servicecapito

Questo report è probabilmente più utile per coloro che gestiscono proprietà molto complesse.

Pagine di destinazione

Le pagine di destinazione sono un altro dei miei report preferiti. GA definisce una pagina di destinazione come la prima pagina di una sessione, in altri parole, la prima interazione del visitatore con il tuo sito Web.

Ci sono un sacco di modi per suddividere questo report.

Innanzitutto, se sei interessato alle fonti (organiche, social a pagamento, dirette e così via) che indirizzano gli utenti alla pagina di destinazione, puoi aggiungere Sorgente/Mezzo come dimensione secondaria.

Qui è fondamentalmente la versione opposta del report che abbiamo aggiunto in precedenza.

In secondo luogo, se desideri solo vedere quali pagine di destinazione gli utenti hanno visitato da una fonte specifica, su una piattaforma specifica o all'interno di una categoria specifica, puoi aggiungere il segmento di sistema appropriato:

Se sei più interessato alle pagine di destinazione che gli utenti visualizzano da dispositivi mobili e tablet scegli il traffico da cellulare e tablet.

Se invece sei curioso degli utenti che hanno finito per acquistare qualcosa, scegli il segmento "Effettuato un acquisto". In questo caso però le opzioni che hai davanti sono più di una. Vediamole assieme.

• Pagine di uscita.

Questo report mostra le ultime pagine visitate dagli utenti nelle loro sessioni prima di lasciare il tuo sito.

Facciamo un esempio per spiegare bene questo punto:

Voglio trovare un posto dove cenare con i miei amici, quindi cerco "ristoranti italiani vicino a me". 

Viene visualizzato un posto che sembra buono, quindi ci clicco sopra. 

Per prima cosa, controllo il menu. Vedo una pizza Napoletana, ottimo!

Quindi clicco sul loro Blog. 

Si collega a un recente articolo su Eater, quindi lascio il sito per leggerlo. 

Il recensore ha adorato il cibo. Pizza venduta!

La pagina del Blog sarebbe la mia pagina di uscita.

Dovresti analizzare le tue pagine di uscita per capire perché gli utenti lasciano il tuo sito: penso che questo esempio riveli perché quella strategia non sempre funziona.

Solo perché qualcuno se n'è andato non significa che ci sia qualcosa di sbagliato nel contenuto.

Dai un'occhiata a questo report ma prendi i dati con le pinze.

• Velocità del sito.

Questo report è abbastanza autoesplicativo: ti dice quanto velocemente il tuo sito si carica per gli utenti. Ovviamente, più veloce è, meglio è: non solo le pagine più veloci sono correlate a entrate maggiori, ma l'algoritmo di Google tiene conto del tempo di caricamento della pagina.

• Tempi di caricamento delle pagine.

Questo report analizza i tempi medi di caricamento della pagina per ogni URL. 

Io lo uso per identificare le pagine a caricamento più lento sul mio sito con l'obiettivo finale di capire perché si caricano lentamente e come poterle velocizzare.

 

Ricerca sul sito. Il succo delle informazioni più salienti che devi conoscere su questo argomento.

Per prima cosa: se gli utenti possono cercare nel tuo sito web, assicurati di aver impostato la ricerca sul sito in GA. È necessario abilitarlo per ogni vista separatamente (ecco le istruzioni passo passo).

Utilizzo.

In genere io inizio con il report "Utilizzo", che mi dice quante sessioni si sono verificate con e senza una o più ricerche. 

In altre parole, apprendo con quale frequenza le persone hanno utilizzato la ricerca sul sito per la visualizzazione e il periodo di tempo che ho specificato.

Termini di ricerca.

Ecco dove visualizzi ciò che le persone stanno cercando. Cerca temi: se vedi gli stessi termini di ricerca apparire più volte, ci sono alcune conclusioni che potresti trarre.

O devi creare nuovi contenuti che forniscano agli utenti le informazioni che stanno cercando e/o devi far emergere meglio il contenuto esistente in modo che sia più facile da trovare.

Presta attenzione alla colonna "% uscite dalla ricerca", in quanto ti dice quanti utenti hanno fatto clic per uscire dalla pagina dei risultati di ricerca invece di scegliere un risultato. 

Di solito puoi dedurre che non c'era una buona risposta per la loro domanda (o che aveva un titolo inappropriato).

Pagine di ricerca.

Questo report mostra le pagine da cui gli utenti stanno iniziando le ricerche. È importante rapportare questo dato al contesto. 

Se le persone iniziano comunemente le ricerche dalla tua pagina 404, la cosa ha senso. La pagina 404 è una pagina di errore e in qualche modo le persone dovranno uscire: o cliccando “indietro” o avviando una nuova ricerca.

Se, invece, iniziano le ricerche dalla pagina di destinazione di un prodotto, significa che qualcosa non va.

Il contenuto chiaramente non è all'altezza delle aspettative che avevano quando hanno fatto clic sul link dell'annuncio.

Loves Data fornisce una solida panoramica dei report di ricerca sul sito di GA se desideri approfondirli.

Eventi.

Un utente fa clic su un pulsante. Quindi scarica un file. Successivamente guarda un video.

No, questa non è la storia della buonanotte più noiosa del mondo: è un esempio di un evento GA. Tre eventi, per essere precisi.

GA definisce gli eventi come "interazioni dell'utente con contenuti che possono essere misurati indipendentemente da una pagina web o da un caricamento dello schermo".

Le interazioni dell'utente dipendono da te; dovrai aggiungere un codice speciale al tuo sito o alla tua app che tenga traccia delle azioni specifiche che ti interessano. 

Clicca qui per leggere le istruzioni.

Ci sono infinite possibilità qui: se hai un evento impostato per guardare una demo del prodotto e un altro per fare clic su un link a una recensione esterna del tuo strumento, puoi misurare quante volte si è verificato ciascun evento.

Potresti scoprire che il tuo video non sta ricevendo molte visualizzazioni. Probabilmente è ora di ottimizzarlo, renderlo più facile da trovare sul tuo sito o crearne uno nuovo. 

O forse vedi che più utenti di quanto ti aspettassi guardano il terzo video - recensione del tuo prodotto.

Questo ti dice che gli utenti vogliono più prove sociali e testimonianze. Poiché la recensione è favorevole, potresti metterla in primo piano e al centro del tuo sito.

Eventi principali.

Questo report tiene traccia degli eventi che si verificano più frequentemente - piuttosto semplice vedere gli eventi totali (ad esempio quante volte si è verificato quell'evento) e gli eventi unici (quante sessioni includevano una o più occorrenze di quell'evento).

Se hai impostato valori per i tuoi eventi, questo report mostra anche come il valore totale di ciascun evento e il suo valore medio (o il valore totale diviso per la frequenza).

Pagine.

In questo report, puoi vedere quali pagine generano di più Azioni. 

E’ stata aggiunta la "Categoria evento" come dimensione secondaria, quindi è stato filtrato in base all'evento che ci interessa di più.

Per accedere al report riportato di seguito, è stato aggiunto "Categoria evento" come seconda dimensione, quindi ho filtrato per "La pagina inizia con blog.hubspot.com" (quindi vediamo solo gli URL sul blog) e "Categoria evento uguale al CTA del blog . "

Ora possiamo vedere quali post generano il maggior numero di clic CTA.

Flusso di eventi.

Il report Flusso di eventi tiene traccia dell'ordine in cui si svolgono gli eventi sul tuo sito. 

Può dirti:

1. A) Se eventi particolari tendono a verificarsi per primi e se attivano altri eventi.

Per darti un'idea, forse gli utenti guardano spesso il tuo video dimostrativo, quindi fanno clic sulla CTA per fissare una chiamata con un venditore.

1. B) Se determinate categorie di eventi sono più comuni di altri.

Immagina di vedere che i video vengono riprodotti molto più spesso di quanto vengono scaricati i PDF.

1. C) Se gli utenti agiscono in modo diverso in base al segmento.

Ad esempio, quando le persone che arrivano tramite lo scorrimento organico fino alla fine della pagina dei prezzi sono molte di più di quelle che arrivano tramite i social media.

Nota: questo report è molto soggetto a campionamento. (Leggi di più sulle pratiche di campionamento dei dati di GA qui.) I dati campionati sono generalmente piuttosto accurati, ma significa che più importante è la conclusione che stai traendo, minore è l'incertezza che sarai in grado di tollerare.

Per ridurre il livello di campionamento, riduci l'intervallo di date.

Publisher.

Se monetizzi il tuo sito web con Google AdSense o Ad Exchange, puoi utilizzare l'integrazione di Ad Manager e Google Analytics per portare informazioni sul rendimento delle tue unità pubblicitarie in GA.

Rapporti sulle conversioni di Google Analytics.

Se hai un sito web, hai un obiettivo probabilmente diverso per le persone che visitano il tuo sito. 

I proprietari di e-commerce vogliono che i loro visitatori si iscrivano alla loro mailing list, creino un account utente, aggiungano qualcosa al carrello e/o completino il processo di conferma dell'ordine. 

Le società di media vogliono che i loro visitatori rimangano sul loro sito il più a lungo possibile e/o visualizzino un certo numero di pagine (tanto meglio per massimizzare le entrate pubblicitarie). 

Le aziende B2B vogliono che i loro visitatori scarichino un ebook, si iscrivano a un webinar o prenotino una chiamata con un rappresentante di vendita. 

Google Analytics consente di misurare tutte queste cose e molte altre. Un obiettivo è essenzialmente una conversione che hai definito (motivo per cui queste informazioni vengono visualizzate nella sezione Conversione).

Esistono quattro tipi principali di obiettivi:

• Destinazione: questo obiettivo viene completato quando un utente raggiunge una pagina specifica, come la pagina di un prodotto, la pagina di conferma dell'ordine o la pagina di ringraziamento;
•  
• Evento: questo obiettivo viene completato quando viene attivato un evento predefinito (come gli eventi che puoi impostare: pensa a guardare un video o condividere qualcosa sui social media);
•  
• Durata: questo obiettivo viene completato quando la sessione di un utente dura più di un tempo preimpostato;
•  
• Pagine/schermate per sessione: questo obiettivo viene completato quando un utente visualizza un numero specifico di pagine (o schermate per un'app) per sessione.

I primi due sono incredibilmente utili. Gli ultimi due sono piuttosto inutili. 

Una volta identificati i tuoi obiettivi, dai un'occhiata a queste istruzioni per, modificarli e condividerli crearli. Anche questa guida sulla scelta dei valori degli obiettivi è molto utile.

Panoramica.

Vai qui per scoprire come stai andando in termini di obiettivi su tutta la linea. 

Io ottengo il massimo da questo report quando confronto gli intervalli di date e/o guardo i completamenti degli obiettivi per segmento.

Ad esempio, una rapida analisi dei completamenti degli obiettivi per dispositivo rivela che i visitatori mobili si iscrivono alla newsletter del blog molto meno frequentemente rispetto ai visitatori di desktop e tablet. 

Ciò potrebbe essere dovuto al fatto che è difficile iscriversi alla newsletter su un telefono o potrebbe essere che gli utenti mobili stiano cercando una cosa e terminano la sessione non appena l'hanno trovata. Dovrei scavare di più per decidere quale caso sia.

URL obiettivo.

Sapere che un obiettivo è stato completato non è utile di per sé; devi anche sapere dove è successo. 

Supponi di aver incorporato lo stesso modulo in tre pagine separate del tuo sito.

È fantastico che Daenerys Stark di Dragonstone, Blackwater Bay abbia appena compilato il tuo modulo per entrare in contatto con un consulente, ma in quale pagina lo ha compilato?

Il report  URL obiettivo ti mostra. Suddivide le conversioni per "URL di completamento obiettivo" (leggi: dove è andato giù.)

Percorso obiettivo inverso. 

Percorso obiettivo inverso è l'eroe non celebrato della sezione Conversione. Bene, sto cantando le sue lodi ora. 

Questo report ti consente di vedere le ultime tre pagine visitate da un utente prima di completare l'obiettivo.

È utile per gli obiettivi che non sono sequenziali. Forse hai un modulo di contatto che appare in più punti del tuo sito o ci sono due percorsi diversi che portano gli utenti all'acquisto del tuo ebook. 

Grazie a questo report, puoi capire i vari modi in cui le persone arrivano alla destinazione finale e non è necessario impostare una Funnel . 

Di solito filtro fino a una posizione di completamento dell'obiettivo specifica o all'obiettivo precedente al passaggio 1, 2 o 3.

Ad esempio, poiché mi interessa vedere quali post del blog hanno generato lead dai download di contenuti, ho aggiunto "Goal Previous Step - 1 contenente blog.hubspot.com" al filtro.

Ecco cosa ho ottenuto:

 

"(Ingresso)" significa che l'utente è arrivato sul sito in quel passaggio; "(non impostato)" significa che l'utente non ha completato alcun passaggio prima di quello, perché non era ancora sul sito web .

Per un'esplorazione completa del percorso inverso all'obiettivo, dai un'occhiata alla guida di OnlineMetrics.

Visualizzazione Funnel.

Per gli obiettivi sequenziali, la visualizzazione Funnel è il tuo report di riferimento.

Tornando all'esempio di e-commerce, l'ultimo obiettivo sarebbe "Arrivato alla pagina di conferma dell'ordine". 

L''obiettivo n. 3, sarebbe "Pagamento con clic". 

L''obiettivo n. 2, sarebbe "Aggiunto qualcosa al carrello". 

E l'obiettivo n. 1, sarebbe "Guardato la pagina della scheda di prodotto".

In ogni fase, puoi vedere l'abbandono degli utenti. Ciò ti consente di identificare le aree in cui puoi migliorare i tassi di conversione; ad esempio, potresti perdere molti utenti durante la procedura di pagamento. 

Puoi modificare il flusso in modo che possano effettuare il check-out come ospiti (anziché dover creare un account), il che riduce drasticamente l'abbandono del checkout.

Per vedere questo livello di dettaglio, dovrai mappare i tuoi obiettivi come una serie. Se tutti i tuoi obiettivi sono semplicemente l'obiettivo finale, come "Arrivato alla pagina di conferma dell'ordine", non sarai in grado di decodificare il progresso degli utenti.

Il report  Visualizzazione Funnel  richiede anche di contrassegnare il primo passaggio dell'obiettivo percorso come richiesto o meno. Se dici a GA che sì, il primo obiettivo deve essere completato, Visualizzazione Funnel  mostrerà solo le sessioni in cui l'utente ha concluso per primo l'obiettivo n. 1. Se un utente salta l'obiettivo n. 1 e va direttamente all'obiettivo # 2, la loro sessione non sarà rappresentata qui.

Goal Flow.

Se Visualizzazione Funnel è il genitore rompi scatole che ti fa sempre alzare i gomiti dal tavolo e lavarti le mani prima di mangiare, Goal Flow è il genitore rilassato e divertente che ti verrebbe a prendere a scuola per portarti al parco e saltare i compiti.

Tutto questo per dire: Goal Flow ti dà molta più libertà rispetto alla visualizzazione Funnel. 

A differenza di quest'ultima, Goal Flow ti mostra tutte le sessioni che hanno portato all'obiettivo finale completato, indipendentemente se l'utente ha completato o meno l'obiettivo n. 1 richiesto.

Un'altra differenza dalla visualizzazione Funnel: il Goal Flow mostra anche i loopback, ovvero quando un utente torna a una pagina precedente o aggiorna quella corrente.

Se l'utente salta un passaggio, Visualizzazione Funnel "esegue il backfils". Goal Flow no.

Se modifichi un Funnel esistente o ne crei uno nuovo, Visualizzazione Funnel  ti mostrerà tutti i tuoi dati da quel momento in poi. Goal Flow, invece, può mostrarti i dati del passato.

Puoi anche alternare la Dimensione e il Livello di dettaglio del report, così come il segmento, per ottenere risultati ancora più dettagliati.

Ti consiglio di guardare i vari segmenti per vedere quale converte al massimo e i tassi più bassi, oltre a quelli in cui comunemente abbandonano.

 

Nota: questo report  è soggetto a campionamento. (Leggi ulteriori informazioni sulle pratiche di campionamento dei dati di GA qui.) 

I dati campionati sono generalmente piuttosto accurati, ma significa che più importante è la conclusione che stai traendo, minore è l'incertezza che sarai in grado di tollerare.

Per ridurre il livello di campionamento, riduci l'intervallo di date.

Obiettivi intelligenti

Questo report  è utile se A) utilizzi Google Ads e B) non misuri le conversioni. 

Fondamentalmente, Google utilizza l'apprendimento automatico per identificare la tua sessione "migliore" - o quelli più propensi a generare conversioni - e quindi traduce quei temi in obiettivi intelligenti.

Dopo aver ottenuto gli obiettivi intelligenti, puoi utilizzarli in Google Ads per ottimizzare il rendimento degli annunci.

Gli obiettivi intelligenti sono controversi all'interno della comunità di marketing perché i dati sono minimi e le aziende saranno servite molto meglio impostando il proprio monitoraggio delle conversioni. Tienilo a mente se decidi di usarli.

Ora sei pronto per monitorare

Google Analytics è uno strumento di grande valore per qualsiasi azienda in quanto ti fornisce dati tangibili che puoi applicare per far crescere la tua attività. 

Aggiungi questa guida ai segnalibri e torna ad essa man mano che il monitoraggio dei dati diventa più sofisticato.

Buona fortuna per il tuo viaggio in Google Analytics.

Nota del redattore: questo post è stato originariamente pubblicato nell'agosto 2017 ed è stato aggiornato per completezza.

Fonte: https://blog.hubspot.com/marketing/google-analytics